使用 Python–OpenCV
更改图像的对比度和亮度
原文:https://www.geeksforgeeks.org/使用 python-opencv/ 改变图像的对比度和亮度
改变任何图像的亮度和对比度是每个人对图像做的最基本的事情。这意味着改变图像的每个像素的值，可以通过乘以或除以图像的像素值来实现。在本文中，我们将看到如何使用 OpenCV Python 在漂亮的代码中实现我们的理论，
在开始之前，让我们试着理解一些基本概念，比如，什么是亮度？什么是对比？什么是像素？什么是 OpenCV？
- 亮度:当调节亮度时，图像内的整个色调范围会相应升高或降低。
- 对比度:提高对比度调整时，中间色调消除。该图像将具有较高的黑色或黑色和白色百分比，或者具有最少中间色调的高光。
- 像素:像素通常用于表示计算机显示器或屏幕的显示分辨率。像素越大，图像中的细节越多。
- OpenCV: OpenCV 是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的巨大开源库，现在它在实时操作中发挥着重要作用
议程:学习如何使用 OpenCV 调整图像的亮度和对比度。
要求: OpenCV
安装:
pip install openCV
进场:
- 导入所需模块。
- 定义主要功能，定义其中需要的数据。
- 创建一个函数 brightness_contrast，以创建一个跟踪条来调整亮度和对比度。
- 创建另一个功能来更改亮度和对比度。
- 显示原始和编辑过的图像。
- 用“电子稳定控制”终止程序，或简单地关闭窗口。
让我们逐步实现这个:
第一步:这里我们将加载一个图像并创建一个跟踪条。
语法: imread(文件名):filename(图像文件的名称)。
名称窗口(winname): winname(窗口的名称)。
代码:
蟒蛇 3
if __name__ == '__main__':
# The function imread loads an
# image from the specified file and returns it.
original = cv2.imread("pic.jpeg")
# Making another copy of an image.
img = original.copy()
# The function namedWindow creates
# a window that can be used as
# a placeholder for images.
cv2.namedWindow('GEEK')
# The function imshow displays
# an image in the specified window.
cv2.imshow('GEEK', original)
# createTrackbar(trackbarName,
# windowName, value, count, onChange)
# Brightness range -255 to 255
cv2.createTrackbar('Brightness', 'GEEK',
255, 2 * 255,
BrightnessContrast)
# Contrast range -127 to 127
cv2.createTrackbar('Contrast', 'GEEK',
127, 2 * 127,
BrightnessContrast)
BrightnessContrast(0)
# The function waitKey waits for
# a key event infinitely or for
# delay milliseconds, when it is positive.
cv2.waitKey(0)
第二步:通过调用控制器功能，返回编辑后的图像，之后 imshow()功能将显示受影响的图像。
语法: getTrackbarPos(trackbarname，winname):trackbarname(track bar 的名称)，winname(窗口的名称)
代码:
蟒蛇 3
def BrightnessContrast(brightness=0):
# getTrackbarPos returns the
# current position of the specified trackbar.
brightness = cv2.getTrackbarPos('Brightness',
'GEEK')
contrast = cv2.getTrackbarPos('Contrast',
'GEEK')
effect = controller(img,
brightness,
contrast)
# The function imshow displays
# an image in the specified window
cv2.imshow('Effect', effect)
第三步:控制器功能会根据轨迹球位置控制图像的亮度和对比度，并返回编辑后的图像。
语法:加权(src1、alpha、src2、beta、gamma)
参数:
src1: 第一个输入数组。 阿尔法:(第一阵元素的权重。 src2: 第二个输入数组，大小和通道号与 src1 相同。 β:第二阵元的权重。 伽马:标量加到每个和上。
文字(图像、文字、组织、字体、字体比例、颜色、粗细、线型、底部左侧原点)
img: 图像。 文字:待画文字串。 org: 图像中文本字符串的左下角。 fontFace: 字体类型，参见#HersheyFonts。 字体比例:字体比例因子乘以特定字体的基本大小。 颜色:文字颜色。 粗细:用于绘制文字的线条粗细。 l ineType: 线型。请参见#线型。 左下角原点:为真时，图像数据原点在左下角。否则，它在左上角。
蟒蛇 3
def controller(img, brightness=255, contrast=127):
brightness = int((brightness - 0) * (255 - (-255)) / (510 - 0) + (-255))
contrast = int((contrast - 0) * (127 - (-127)) / (254 - 0) + (-127))
if brightness != 0:
if brightness > 0:
shadow = brightness
max = 255
else:
shadow = 0
max = 255 + brightness
al_pha = (max - shadow) / 255
ga_mma = shadow
# The function addWeighted
# calculates the weighted sum
# of two arrays
cal = cv2.addWeighted(img, al_pha,
img, 0, ga_mma)
else:
cal = img
if contrast != 0:
Alpha = float(131 * (contrast + 127)) / (127 * (131 - contrast))
Gamma = 127 * (1 - Alpha)
# The function addWeighted calculates
# the weighted sum of two arrays
cal = cv2.addWeighted(cal, Alpha,
cal, 0, Gamma)
# putText renders the specified
# text string in the image.
cv2.putText(cal, 'B:{},C:{}'.format(brightness,
contrast),
(10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
1, (0, 0, 255), 2)
return cal
以下是全部实现:
蟒蛇 3
import cv2
def BrightnessContrast(brightness=0):
# getTrackbarPos returns the current
# position of the specified trackbar.
brightness = cv2.getTrackbarPos('Brightness',
'GEEK')
contrast = cv2.getTrackbarPos('Contrast',
'GEEK')
effect = controller(img, brightness,
contrast)
# The function imshow displays an image
# in the specified window
cv2.imshow('Effect', effect)
def controller(img, brightness=255,
contrast=127):
brightness = int((brightness - 0) * (255 - (-255)) / (510 - 0) + (-255))
contrast = int((contrast - 0) * (127 - (-127)) / (254 - 0) + (-127))
if brightness != 0:
if brightness > 0:
shadow = brightness
max = 255
else:
shadow = 0
max = 255 + brightness
al_pha = (max - shadow) / 255
ga_mma = shadow
# The function addWeighted calculates
# the weighted sum of two arrays
cal = cv2.addWeighted(img, al_pha,
img, 0, ga_mma)
else:
cal = img
if contrast != 0:
Alpha = float(131 * (contrast + 127)) / (127 * (131 - contrast))
Gamma = 127 * (1 - Alpha)
# The function addWeighted calculates
# the weighted sum of two arrays
cal = cv2.addWeighted(cal, Alpha,
cal, 0, Gamma)
# putText renders the specified text string in the image.
cv2.putText(cal, 'B:{},C:{}'.format(brightness,
contrast), (10, 30),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
return cal
if __name__ == '__main__':
# The function imread loads an image
# from the specified file and returns it.
original = cv2.imread("pic.jpeg")
# Making another copy of an image.
img = original.copy()
# The function namedWindow creates a
# window that can be used as a placeholder
# for images.
cv2.namedWindow('GEEK')
# The function imshow displays an
# image in the specified window.
cv2.imshow('GEEK', original)
# createTrackbar(trackbarName,
# windowName, value, count, onChange)
# Brightness range -255 to 255
cv2.createTrackbar('Brightness',
'GEEK', 255, 2 * 255,
BrightnessContrast)
# Contrast range -127 to 127
cv2.createTrackbar('Contrast', 'GEEK',
127, 2 * 127,
BrightnessContrast)
BrightnessContrast(0)
# The function waitKey waits for
# a key event infinitely or for delay
# milliseconds, when it is positive.
cv2.waitKey(0)
输出:
