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在 Opencv-Python 中用直线将新点连接到图像上的前一点

原文:https://www.geeksforgeeks.org/connect-new-point-to-the-previous-point-on-a-image-in-open cv-python 中的一条直线/

OpenCV-Python是一个旨在解决计算机视觉问题的 Python 绑定库。让我们看看如何用直线将新点连接到图像上的前一点。

第一步:在图像上画点:

在一个图像上我们可以使用cv2.circle()方法来标记点。这种方法用于在任何图像上画一个圆。

语法: cv2 .圆(图像，中心坐标，半径，颜色，厚度)

参数:该方法取以下参数:

  • 图像:就是要画圆的图像。
  • 中心_坐标:是圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组(即 X 坐标值， Y 坐标值)。
  • 半径:就是圆的半径。
  • 颜色:是要画的圆的边界线的颜色。对于 BGR ，我们传递一个元组。例如:(255，0，0)代表蓝色。
  • 厚度:是 px 中圆边界线的厚度。 -1 px 的厚度会以指定的颜色填充矩形。

返回:返回一个画有圆圈的图像。

第二步:通过直线连接两点:

我们可以使用cv2.line()方法在一个图像上连接两个点。此方法用于在任何图像上画线。

语法: cv2 .圆(图像，中心坐标，半径，颜色，厚度)

参数:该方法取以下参数:

  • 图像:就是要画圆的图像。
  • 中心_坐标:是圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组(即 X 坐标值， Y 坐标值)。
  • 半径:就是圆的半径。
  • 颜色:是要画的圆的边界线的颜色。对于 BGR ，我们传递一个元组。例如:(255，0，0)代表蓝色。
  • 厚度:是 px 中圆边界线的厚度。 -1 px 的厚度会以指定的颜色填充矩形。

返回值:返回一个上面画了一条线的图像。

下面是实现:

蟒蛇 3

# importing required packages
import cv2
import numpy as np

# mouse call back function
def click_event(event, x, y,
                flags, params):

    # if the left button of mouse
    # is clicked then this
    # condition executes
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

        # appending the points we
        # clicked to list
        points.append((x,y))

        # marking the point with a circle
        # of center at that point and
        # small radius
        cv2.circle(img,(x,y), 4,
                   (0, 255, 0), -1)

        # if length of points list
        # greater than2 then this
        # condition executes
        if len(points) >= 2:

            # joins the current point and
            # the previous point in the
            # list with a line
            cv2.line(img, points[-1], points[-2],
                     (0, 255, 255), 5)

        # displays the image
        cv2.imshow('image', img)

# making an black image
# of size (512,512,3)
# create 3-d numpy
# zeros array
img = np.zeros((512, 512, 3),
             np.uint8)

# declare a list to append all the
# points on the image we clicked
points = []

# show the image
cv2.imshow('image',img)

# setting mouse call back
cv2.setMouseCallback('image',
                     click_event)

# no waiting
cv2.waitKey(0)

# To close the image
# window that we opened
cv2.destroyAllWindows()
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