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使用 Python 中的 OpenCV 将彩色视频转换为灰度

原文:https://www.geesforgeks.org/conversion-color-video-to-grade-using-opencv-in-python/

OpenCV 是一个巨大的开源库，用于计算机视觉、机器学习和图像处理。它可以处理图像和视频来识别物体、人脸，甚至是人类的笔迹。在本文中，我们将看到如何将彩色视频转换为灰度格式。

进场:

  1. 导入 cv2 模块。
  2. 使用 cv2 读取要转换的视频文件。VideoCapture() 方法。
  3. 运行无限循环。
  4. 在循环中，使用 read() 方法提取视频的帧。
  5. 用 cv2 将框架传递给 cv2.cvtColor() 方法。COLOR_BGR2GRAY 作为参数将其转换为灰度。
  6. 使用 cv2.imshow() 方法显示框架。

示例:假设我们将视频文件 CountdownTimer.mov 作为输入。

蟒蛇 3

# importing the module
import cv2

# reading the video
source = cv2.VideoCapture('Countdown Timer.mov')

# running the loop
while True:

    # extracting the frames
    ret, img = source.read()

    # converting to gray-scale
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # displaying the video
    cv2.imshow("Live", gray)

    # exiting the loop
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord("q"):
        break

# closing the window
cv2.destroyAllWindows()
source.release()

输出:

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