使用 OpenCV-Python 裁剪图像

原文:https://www.geesforgeks.org/crop-image-with-opencv-python/

裁剪图像是我们在项目中执行的最基本的图像操作之一。在本文中，我们将讨论如何在 Python 中使用 OpenCV 裁剪图像。

逐步实施

为此，我们将拍摄下图。

第一步:读取图像

cv2.imread() 方法从指定文件加载图像。如果无法读取图像(因为缺少文件、权限不当、格式不受支持或无效)，则此方法返回一个空矩阵。

注意:当我们使用 cv2.imread() 在 OpenCV 中加载图像时，我们将其存储为 Numpy n 维数组。

示例: Python 程序读取图像

蟒蛇 3

import cv2

# Read Input Image
img = cv2.imread("test.jpeg")

# Check the type of read image
print(type(img))

# Display the image
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出:

第二步:获取图像尺寸

我们可以看到“ img 的类型为“ numpy.ndarray ”。现在，我们简单地将数组切片应用到我们的 NumPy 数组，并生成我们的裁剪图像，因此我们必须找到图像的维度。为此，我们将使用 image.shape 属性。

语法:

image.shape

其中图像是输入图像

示例: Python 代码查找图像的维度，

蟒蛇 3

import cv2

# read the image
img = cv2.imread("test.jpeg")
print(type(img))

# Check the shape of the input image
print("Shape of the image", img.shape)

输出:

图像形状

第三步:切片图像

现在我们可以应用数组切片来产生最终结果。

语法:

image[rows,columns]

在哪里

1. 行是行切片
2. 列是列切片

示例:

蟒蛇 3

import cv2

img = cv2.imread("test.jpeg")
print(type(img))

# Shape of the image
print("Shape of the image", img.shape)

# [rows, columns]
crop = img[50:180, 100:300]  

cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('cropped', crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出:

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