如何用 Python-OpenCV 减去两幅图像？
在本文中，我们将看到如何在 Python 中使用 OpenCV 减去两幅图像。
现在，在进入主题之前，我们将讨论一些算术运算的用例。加减等算术运算可以帮助我们让图像变亮或变暗。具体来说，如果你想找出两个相似图像之间的差异，或者比较这一点，两个图像的减法有很多目的。OpenCV 通过像素级检查或操作图像，因为这个事实，我们可以得到图像在像素级的差异。
语法:
Syntax: cv2.subtract(image1, image2)
注意:在减去任何一张图像之前，要注意两张图像的大小和深度必须相同。否则，它将抛出一个错误。
装置
要安装 OpenCV，请在终端中键入以下命令。
python3 -m pip install opencv--python
or
pip install opencv-python
通过安装 OpenCV，它将自动在您的系统上安装 NumPy。所以你可以走了。现在让我们看看如何使用 OpenCV 和 python 减去两幅图像。
逐步实施
步骤 1:导入库
蟒蛇 3
# importing opencv
import cv2
第二步:读取图像
接下来，我们需要先读取图像，才能在程序中使用图像。
蟒蛇 3
# reading the images
circle = cv2.imread('circle.png')
star = cv2.imread('star.png')
第三步:减去图像
现在，我们可以通过名为 cv2 的内置 cv2 方法减去图像，减去
语法: cv2 .减法(image1，image2)
蟒蛇 3
# subtract the images
subracted = cv2.subtract(star, circle)
步骤 4:显示输出
为了显示图像，我们需要做 3 件事首先通过 cv2.imshow() 显示图像
语法: cv2.imshow(“窗口名称”，图片)
接下来的两行代码保证给我们一个选项来关闭显示的图像。
cv2.waitKey(0) - >会等待无限时间让你按键盘上的任意一个键
cv2.destroyallwindows()->将关闭所有窗口
蟒蛇 3
# TO show the output
cv2.imshow('image', subracted)
# To close the window
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
下面是 python 中减去两个图像的代码，
输入图像:
蟒蛇 3
# importing opencv
import cv2
# reading the images
circle = cv2.imread('circle.png')
star = cv2.imread('star.png')
# subtract the images
subracted = cv2.subtract(star, circle)
# TO show the output
cv2.imshow('image', subracted)
# To close the window
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出:
应用程序
- 将图像转换为 PNG–使用 OpenCV 的图像减法用于移除背景图像并将其转换为 PNG。
- 了解两幅图像之间的差异–如果我们有两幅相似但有一些差异的图像。我们想知道差异，我们可以通过图像减法来找出差异。
- 图像亮度和对比度–增加或减少一些像素会调整图像的亮度和对比度。
- 调整图像中的照明梯度–如果包含文本的图像照明不良。我们很难读懂它。图像减法使阅读那篇论文的文字变得容易。
- Instagram 和 Snapchat 滤镜–是的，我们用来拍摄不同自拍和照片的滤镜使用了图像减法。
