Python 中使用 OpenCV 的图像隐写
原文:https://www.geesforgeks.org/image-steganography-use-opencv-in-python/
图像隐写术是将秘密数据隐藏在某个图像中的过程。在这篇文章中，我们将把一幅图像隐藏在另一幅图像中，并将其转换成另一幅图像，然后从上一幅图像中提取出两幅图像。
基于图像的隐写术背后的思想非常简单。图像由数字数据(像素)组成，它描述了图片内部的内容，通常是所有像素的颜色。因为我们知道每个图像都是由像素组成的，每个像素包含 3 个值(红、绿、蓝)。
例如，假设我们必须在 img1 中隐藏 img2，其中 img1 和 img2 都是像素值的numpy nd数组。img2 的大小必须小于 img1 的大小。我们使用彩色图像，因此两者都将有 3 个值(红，绿，蓝)。每个像素值从 0 到 255 不等，因此每个像素值为 1 字节或 8 位。假设img[i][j][l]是位置(i, j)和通道 l 的像素值，其中 I 从 0 变化到宽度，j 从 0 变化到高度，l 从 0 变化到 2。
注意:新图片的质量比旧图片稍微差一点。
编码
让img1[i][j][l]和img2[i][j][l]为每个图像的某个像素值。假设 v1 是img1[i][j][l]的 8 位二进制表示，v2 是img2[i][j][l]的 8 位二进制表示。因此，v3=v1[:4]+v2[:4]，其中，v3 是 v1 和 v2 的前 4 位。然后我们将img1[i][j][l]分配给 v3。
这里 img1 是编码后产生的最终图像。
解码
设img[i][j][l]为图像的像素值。设 v1 为img[i][j][l]的 8 位二进制表示。让v2=v1[:4]+4随机位和v3=v1[4:]+4随机位。然后我们将img1[i][j][l]分配给 v2，将img2[i][j][l]分配给 v3。
这里 img1 和 img2 是解码后产生的最终图像。
实施
让我们考虑如下使用的图像:
图像 1
图像 2
我们想在 image1 中隐藏 image2。下面是实现。
# Python program to demonstrate
# image steganography using OpenCV
import cv2
import numpy as np
import random
# Encryption function
def encrypt():
# img1 and img2 are the
# two input images
img1 = cv2.imread('pic1.jpg')
img2 = cv2.imread('pic2.jpg')
for i in range(img2.shape[0]):
for j in range(img2.shape[1]):
for l in range(3):
# v1 and v2 are 8-bit pixel values
# of img1 and img2 respectively
v1 = format(img1[i][j][l], '08b')
v2 = format(img2[i][j][l], '08b')
# Taking 4 MSBs of each image
v3 = v1[:4] + v2[:4]
img1[i][j][l]= int(v3, 2)
cv2.imwrite('pic3in2.png', img1)
# Decryption function
def decrypt():
# Encrypted image
img = cv2.imread('pic3in2.png')
width = img.shape[0]
height = img.shape[1]
# img1 and img2 are two blank images
img1 = np.zeros((width, height, 3), np.uint8)
img2 = np.zeros((width, height, 3), np.uint8)
for i in range(width):
for j in range(height):
for l in range(3):
v1 = format(img[i][j][l], '08b')
v2 = v1[:4] + chr(random.randint(0, 1)+48) * 4
v3 = v1[4:] + chr(random.randint(0, 1)+48) * 4
# Appending data to img1 and img2
img1[i][j][l]= int(v2, 2)
img2[i][j][l]= int(v3, 2)
# These are two images produced from
# the encrypted image
cv2.imwrite('pic2_re.png', img1)
cv2.imwrite('pic3_re.png', img2)
# Driver's code
encrypt()
decrypt()
输出:
加密后:
解密后:
图像 1
图像 2
