Python |使用 opencv 对彩色图像去噪
图像去噪是指从有噪声的图像中重建信号的过程。去噪是为了去除图像中不需要的噪声，以更好的形式进行分析。它指的是主要的预处理步骤之一。opencv 中有四个函数用于不同图像的去噪。
语法:cv2.fastnlminandnoisingcolored(P1，P2，浮点 P3，浮点 P4，int P5，int P6)
参数: P1–源图像阵列 P2–目标图像阵列 P3–用于计算权重的模板面片的像素大小。 P4–窗口的像素大小，用于计算给定像素的加权平均值。 P5–调节亮度分量滤波强度的参数。 P6–同上，但颜色成分//未用于灰度图像。
下面是实现:
# importing libraries
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# Reading image from folder where it is stored
img = cv2.imread('bear.png')
# denoising of image saving it into dst image
dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 15)
# Plotting of source and destination image
plt.subplot(121), plt.imshow(img)
plt.subplot(122), plt.imshow(dst)
plt.show()
输出:
