跳转至

Python |使用 opencv 对彩色图像去噪

原文:https://www.geesforgeks.org/python-彩色图像去噪-使用-opencv/

图像去噪是指从有噪声的图像中重建信号的过程。去噪是为了去除图像中不需要的噪声,以更好的形式进行分析。它指的是主要的预处理步骤之一。opencv 中有四个函数用于不同图像的去噪。

语法:cv2.fastnlminandnoisingcolored(P1,P2,浮点 P3,浮点 P4,int P5,int P6)

参数: P1–源图像阵列 P2–目标图像阵列 P3–用于计算权重的模板面片的像素大小。 P4–窗口的像素大小,用于计算给定像素的加权平均值。 P5–调节亮度分量滤波强度的参数。 P6–同上,但颜色成分//未用于灰度图像。

下面是实现:

# importing libraries
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Reading image from folder where it is stored
img = cv2.imread('bear.png')

# denoising of image saving it into dst image
dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img, None, 10, 10, 7, 15)

# Plotting of source and destination image
plt.subplot(121), plt.imshow(img)
plt.subplot(122), plt.imshow(dst)

plt.show()

输出:



回到顶部