Python OpenCV | cv2.erode()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-opencv-cv2-erode-method/
OpenCV-Python 是一个 Python 绑定库，旨在解决计算机视觉问题。cv2.erode()方法用于对图像进行腐蚀。侵蚀的基本思想就像土壤侵蚀一样，它侵蚀掉前景物体的边界(总是尽量保持前景为白色)。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是决定操作性质的结构元素或核。只有当内核下的所有像素都为 1 时，原始图像中的像素(1 或 0)才会被视为 1，否则它会被侵蚀(变为零)。
语法: cv2.erode(src，kernel[，dst[，anchor[，iterations[，borderType[，border value]]]]) 参数: src: 就是要被腐蚀的图像。 内核:用于腐蚀的结构元素。如果元素= Mat()，则使用 3×3 的矩形结构元素。可以使用getstructuriangelement创建内核。 dst: 是与 src 大小和类型相同的输出图像。 锚点:是表示锚点的整型变量，默认值为 Point(-1，-1)，表示锚点在内核中心。 边框类型:描绘需要添加什么样的边框。它由类似 cv2 的标志定义。BORDER_CONSTANT ， cv2。BORDER_REFLOW等。 迭代次数:是应用侵蚀的次数。 边框值:是恒定边框情况下的边框值。 返回值:返回图像。
图像用于以下所有示例:
示例#1:
# Python program to explain cv2.erode() method
# importing cv2
import cv2
# importing numpy
import numpy as np
# path
path = r'C:\Users\Rajnish\Desktop\geeksforgeeks\geeks.png'
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
# Creating kernel
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
# Using cv2.erode() method
image = cv2.erode(image, kernel)
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)
输出:
例 2:
# Python program to explain cv2.erode() method
# importing cv2
import cv2
# importing numpy
import numpy as np
# path
path = r'C:\Users\Rajnish\Desktop\geeksforgeeks\geeks.png'
# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)
# Window name in which image is displayed
window_name = 'Image'
# Creating kernel
kernel = np.ones((6, 6), np.uint8)
# Using cv2.erode() method
image = cv2.erode(image, kernel, cv2.BORDER_REFLECT)
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)
输出:
