Python OpenCV–cv2.multilles()方法
OpenCV 是用于计算机视觉、机器学习和图像处理的巨大开源库，现在它在实时操作中发挥着重要作用，这在当今的系统中非常重要。通过使用它，人们可以处理图像和视频来识别物体、人脸，甚至是人类的笔迹。当它与各种库(如 Numpuy)集成时，python 能够处理 OpenCV 数组结构进行分析。
注意:更多信息请参考 OpenCV Python 教程
cv2 .聚合线()
cv2 .折线()方法用于在任意图像上绘制多边形。
语法: cv2 .折线(图像，[pts]，封闭，颜色，厚度)
参数: 图像:就是要画圆的图像。 pts: 多边形曲线阵列。 NPT:多边形顶点计数器阵列。 ncontours: 曲线数。 闭合:表示绘制的折线是否闭合的标志。如果它们是闭合的，该函数从每条曲线的最后一个顶点到其第一个 顶点绘制一条线。 颜色:是需要绘制折线的颜色。对于 BGR，我们传递一个元组。 厚度:是折线边的厚度。
返回值:返回图像。
用于以下所有示例的图像:
用于以下所有示例的图像:
示例#1:
# Python program to explain
# cv2.polylines() method
import cv2
import numpy as np
# path
path = gfg.jpeg'
# Reading an image in default
# mode
image = cv2.imread(path)
# Window name in which image is
# displayed
window_name = 'Image'
# Polygon corner points coordinates
pts = np.array([[25, 70], [25, 160],
[110, 200], [200, 160],
[200, 70], [110, 20]],
np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
isClosed = True
# Blue color in BGR
color = (255, 0, 0)
# Line thickness of 2 px
thickness = 2
# Using cv2.polylines() method
# Draw a Blue polygon with
# thickness of 1 px
image = cv2.polylines(image, [pts],
isClosed, color, thickness)
# Displaying the image
while(1):
cv2.imshow('image', image)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
输出:
例 2:
# Python program to explain
# cv2.polylines() method
import cv2
import numpy as np
# path
path = r'gfg.jpeg'
# Reading an image in default
# mode
image = cv2.imread(path)
# Window name in which image is
# displayed
window_name = 'Image'
# Polygon corner points coordinates
pts = np.array([[25, 70], [25, 145],
[75, 190], [150, 190],
[200, 145], [200, 70],
[150, 25], [75, 25]],
np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
isClosed = True
# Green color in BGR
color = (0, 255, 0)
# Line thickness of 8 px
thickness = 8
# Using cv2.polylines() method
# Draw a Green polygon with
# thickness of 1 px
image = cv2.polylines(image, [pts],
isClosed, color,
thickness)
# Displaying the image
while(1):
cv2.imshow('image', image)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
输出:
