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Python OpenCV–获取和设置像素

原文:https://www.geesforgeks.org/python-opencv-get-and-setting-pixels/

在本文中，我们将讨论通过 Python 中的 OpenCV 获取和设置像素。

图像由像素组成。像素将被表示为阵列。这 3 个整数以相同的顺序表示红、绿、蓝的强度。RGB 模式下的[0，0，0]代表黑色。还有其他模式-

  • hsv 色彩模型
  • 灰度等级
  • 减色系统

可以使用 imread() 函数读取图像，该函数返回像素矩阵(默认为 RGB 模式)。

使用的图像:

语法:

For Image shape: image.shape
For getting a pixel: image[row][col]
For setting a pixel: image[row][col] = [r,g,b]

示例 1 :显示图像细节的 Python 代码

蟒蛇 3

# import cv2 module
import cv2

# resd the image
img = cv2.imread('image.png')

# shape prints the tuple (height,weight,channels)
print(img.shape)

# img will be a numpy array of the above shape
print(img)

输出:

(225, 225, 3)
[[[ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 ...
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]]

[[ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 ...
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]]

...

[[ 72 133   9]
 [ 72 133   9]
 [ 72 133   9]
 ...
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]]

[[ 72 133   9]
 [ 72 133   9]
 [ 72 133   9]
 ...
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]
 [ 87 157  14]]]

这里有 225*225 个像素，每个像素都是 3 个整数(红、绿、蓝)的数组。

例 2 :在本例中，可以使用索引提取单个像素。

蟒蛇 3

import cv2

# read the image
img = cv2.imread('image.png')

# this is pixel of 0th row and 0th column
print(img[0][0])

输出:

[ 87 157  14]

例 3 :在图像上做黑色十字的 Python 代码。

为此，我们将提取所有(I，j)，使得 i==j 或 i+j ==图像宽度并且对于具有索引(I，j)的所有像素，像素的值将设置为[0，0，0]。

蟒蛇 3

# import the cv2 package
import cv2

# read the image
img = cv2.imread('image.png')
for i, row in enumerate(img):

  # get the pixel values by iterating
    for j, pixel in enumerate(img):
        if(i == j or i+j == img.shape[0]):

                # update the pixel value to black
            img[i][j] = [0, 0, 0]

# display image
cv2.imshow("output", img)
cv2.imwrite("output.png", img)

输出:

示例 4: 获得灰度，那么像素将只是一个代表白色强度的数字。

蟒蛇 3

import cv2
img = cv2.imread('image.png', 0)

# shape prints the tuple (height,weight,channels)
print("image shape = ", img.shape)

# img will be a numpy array of the above shape
print("image array = ", img)

print("pixel at index (5,5): ", img[5][5])

灰度图像:

输出:

image shape =  (225, 225)
image array =  
[[106 106 106 ... 106 106 106]
 [106 106 106 ... 106 106 106]
 [106 106 106 ... 106 106 106]
 ...
 [ 88  88  88 ... 106 106 106]
 [ 88  88  88 ... 106 106 106]
 [ 88  88  88 ... 106 106 106]]
pixel at index (5,5):  106
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